Entrevista: Philip Martin de Coinbase revela secretos para vencer a los estafadores de IA – ¡Descúbrelo aquí!

La inteligencia artificial está revolucionando la industria cripto, y no siempre para mejor. Los estafadores se están volviendo más inteligentes, y sus herramientas, más sofisticadas. Sin embargo, Philip Martin, Director de Seguridad de Coinbase, no está perdiendo el sueño. Como exagente de contrainteligencia y experto en ciberseguridad, ahora lidera los esfuerzos para proteger una de las mayores reservas de criptomonedas del mundo.

La creciente amenaza de los deepfakes

En una entrevista exclusiva, le preguntamos a Philip cómo la IA está cambiando el juego para los estafadores y cómo la industria cripto puede combatirlos. Sus respuestas estuvieron llenas de ideas prácticas, advertencias agudas y un profundo conocimiento técnico. «Los deepfakes son la mayor amenaza emergente para el próximo año», nos dijo Philip. Los estafadores están utilizando videos y voces generados por IA para hacerse pasar por figuras de confianza o incluso seres queridos, convenciendo a las víctimas de entregar su dinero bajo la apariencia de oportunidades de inversión falsas.

• “Estamos viendo voces generadas por IA que suenan exactamente como un familiar o amigo”, dijo. “Se está volviendo más difícil distinguir entre humanos y bots”.
• Más allá de las estafas cripto, los deepfakes también propagan desinformación. Lo aterrador, añadió Philip, es que, “La calidad de estas herramientas mejora cada mes”.

El papel de la IA en los honeypots cripto

Las estafas cripto no son nuevas, pero la IA las ha hecho mucho más peligrosas. Los honeypots, donde los usuarios son engañados para enviar fondos a billeteras maliciosas, ahora están potenciados por herramientas de IA. Philip explicó cómo los estafadores crean personas realistas utilizando chatbots de IA y deepfakes.

• “Estas identidades falsas construyen confianza a través de conversaciones realistas antes de atraer a las víctimas a contratos inteligentes o tokens maliciosos”, comentó.
• Más allá de eso, los algoritmos analizan el comportamiento del usuario para identificar el objetivo perfecto, haciendo que los ataques sean personalizados y casi imposibles de predecir.

Para combatir estas tácticas, Philip enfatizó la importancia de los sistemas de detección potenciados por IA. “Usamos aprendizaje automático para identificar actividad sospechosa en tiempo real”, explicó. Las herramientas mejoradas de auditoría de contratos inteligentes también son clave, ya que pueden escanear el código para descubrir funciones maliciosas ocultas.

Blockchain: El futuro de la AML

La industria cripto a menudo es criticada por su asociación con el lavado de dinero. Pero según Philip, el blockchain es en realidad una herramienta para resolver el problema. “La transparencia e inmutabilidad del blockchain hacen que cada transacción sea visible”, dijo. “Las fuerzas del orden pueden rastrear el flujo de fondos de maneras que nunca podrían con los sistemas financieros tradicionales”.

• Philip contrastó esto con el efectivo, que es casi imposible de rastrear. “El efectivo se puede transportar a cualquier lugar, sin registro de la transacción”, explicó. En cambio, el blockchain ofrece libros contables públicos que hacen mucho más difícil para los delincuentes ocultar sus huellas.

A pesar de esta ventaja, Philip reconoció desafíos como la escalabilidad y obstáculos regulatorios. Pero es optimista sobre el potencial del blockchain para transformar los esfuerzos globales contra el lavado de dinero (AML).

Detener el robo de identidad con blockchain

El robo de identidad digital es otro problema creciente, y el blockchain podría tener la solución. Philip señaló los marcos de identidad descentralizada (DID) y las pruebas de conocimiento cero como ejemplos de cómo el blockchain puede verificar identidades sin exponer información sensible.

• “Estas herramientas permiten a los usuarios demostrar quiénes son sin compartir datos privados”, explicó. Esto reduce el riesgo de violaciones de datos y crea un sistema sin confianza donde no se necesitan intermediarios.
• Aún así, hay barreras que enfrentar. “La falta de estandarización a través de plataformas de blockchain dificulta la adopción”, admitió Philip.
• Además, la incertidumbre regulatoria es otro problema importante. Las leyes de privacidad varían ampliamente de una jurisdicción a otra, complicando las soluciones globales.

“Equilibrar la transparencia con los derechos de privacidad no es fácil”, añadió. Pero a pesar de estos obstáculos, Philip cree que el potencial del blockchain para la verificación segura de identidades es inigualable.

Detectar estafas generadas por IA

Con noticias falsas generadas por IA y white papers inundando el mercado cripto, Philip señaló las señales de advertencia que los inversionistas deben tener en cuenta. Su consejo fue claro: “No descarguen aplicaciones de terceros a menos que confíen en la fuente”. Las aplicaciones maliciosas pueden instalar malware o robar datos de los usuarios.

• También advirtió contra enviar activos a individuos u organizaciones desconocidas. “Si alguien se contacta contigo afirmando representar a una compañía, verifica su identidad a través de canales oficiales”, dijo.
• Philip enfatizó el uso de plataformas reputadas. “Usen billeteras e intercambios conocidos”, aconsejó. También destacó la importancia de mantener las claves privadas y frases semilla confidenciales. “Son solo para tus ojos. Compartirlas pone tus fondos en riesgo.”

El Director de Seguridad de Coinbase señaló que menos del 0.3% de las transacciones cripto involucran actividad ilícita. Aun así, está trabajando para reducir esa cifra. A través de la coalición Tech Against Scams, Coinbase se ha asociado con empresas como Meta, Kraken y Ripple para abordar el fraude en diversas industrias. Philip dijo, “No solo en cripto, también estamos apuntando a estafas en redes sociales, aplicaciones de citas e incluso plataformas laborales.”

El enfoque de la coalición es doble: educación del consumidor y colaboración industrial. Al compartir conocimiento sobre cómo operan las estafas, la coalición busca prevenir el fraude antes de que ocurra. “Nos estamos enfocando en audiencias más vulnerables a las estafas”, explicó Philip.

También mencionó la importancia de compartir mejores prácticas e inteligencia sobre amenazas entre empresas. “Cuanto más trabajemos juntos, más difícil será para los estafadores tener éxito.”

La próxima ola de fraudes impulsados por IA

Los estafadores no están desacelerando, y Philip predijo que sus métodos solo se volverán más avanzados. “Para 2025, veremos deepfakes tan realistas que pueden engañar incluso a los usuarios más experimentados”, advirtió. Estos videos contendrán líderes tecnológicos o figuras públicas haciendo promesas de inversión falsas.

• “Estamos viendo casos donde las personas no pueden decir si están hablando con un familiar o con un estafador”, dijo.

La educación será importante para luchar contra estas amenazas. Philip instó a los usuarios a verificar la identidad de cualquiera que solicite información sensible. “Cuando tengas dudas, no actúes. Verifica primero”, aconsejó.

Mientras tanto, Coinbase está utilizando IA para mantenerse adelante. “Analizamos datos de inicio de sesión y actividad de chat de soporte para detectar estafas en tiempo real», reveló Philip.

Philip finalizó nuestra conversación reflexionando sobre cómo las instituciones financieras tradicionales pueden aprender de la industria cripto. “El blockchain ofrece transparencia y trazabilidad que los sistemas heredados carecen”, comentó. Los contratos inteligentes automatizan las verificaciones de cumplimiento y reducen el riesgo de fraude.

Adoptar estas tecnologías podría mejorar la seguridad y la eficiencia operativa para bancos y otras instituciones financieras. “Las herramientas que estamos construyendo en cripto pueden hacer que todo el sistema financiero sea más seguro”, concluyó Philip.

Preguntas Frecuentes

• ¿Cómo están utilizando los estafadores la inteligencia artificial en la industria cripto?

  Los estafadores están utilizando deepfakes y voces generadas por IA para hacerse pasar por figuras de confianza o seres queridos, engañando a las víctimas para que entreguen su dinero.

• ¿Cómo puede la industria cripto combatir las estafas impulsadas por IA?

  Mediante el uso de sistemas de detección potentes de IA, auditorías de contratos inteligentes y educación del usuario para reconocer y protegerse contra estafas.

• ¿Qué papel puede jugar el blockchain en la lucha contra el lavado de dinero y el robo de identidad?

  El blockchain ofrece transparencia y trazabilidad, permitiendo rastrear transacciones y verificar identidades sin exponer datos privados, contribuyendo a combatir el lavado de dinero y el robo de identidad.