Blockchain

Nuffle Labs y OpenGradient se unen para asegurar la IA en blockchains: ¡Descubre cómo!

Nuffle Labs se ha asociado con OpenGradient para habilitar el procesamiento seguro y descentralizado de inteligencia artificial en redes blockchain.

Objetivo de la colaboración

La colaboración entre las dos empresas tiene como objetivo abordar un desafío común para los desarrolladores de blockchain: integrar la inteligencia artificial sin depender de soluciones centralizadas fuera de la cadena que puedan comprometer la seguridad y la confianza, según un comunicado de prensa compartido con crypto.news.

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Desafíos de integrar AI con Blockchain

Combinar redes blockchain y aplicaciones de inteligencia artificial ha sido tradicionalmente difícil. Mientras que las cadenas de bloques priorizan la seguridad y la inmutabilidad de los datos, los sistemas de inteligencia artificial requieren una potencia de computación flexible y de alto rendimiento, creando barreras técnicas.

Innovación de Nuffle Labs: Fast Finality Layer

Nuffle Labs ha lanzado su «Fast Finality Layer» para mejorar las velocidades de transacción y la seguridad de las aplicaciones blockchain. OpenGradient aprovechará esta infraestructura para un procesamiento de inteligencia artificial con mínima confianza a lo largo de diversas redes blockchain.

¿Qué implica esta colaboración para la blockchain?

En la práctica, esta colaboración significa que los desarrolladores que construyen aplicaciones descentralizadas ahora pueden acceder a capacidades de inteligencia artificial sin las limitaciones habituales de la infraestructura blockchain. La mayoría de los sistemas blockchain operan en «estados» o entornos aislados, lo que dificulta la integración directa de funciones de inteligencia artificial en la cadena. Como resultado, los desarrolladores a menudo recurren a servicios de inteligencia artificial externos, que son menos seguros.

Usando la infraestructura de Nuffle, OpenGradient busca ofrecer un entorno entre cadenas para modelos de inteligencia artificial que funcionen dentro de la blockchain, manteniendo la confianza y seguridad.

Importancia para los nuevos en DeFi o blockchain

Para los usuarios no familiarizados con las finanzas descentralizadas (DeFi) o la tecnología blockchain, la importancia de esta asociación se centra en la necesidad de confianza y seguridad en las aplicaciones digitales. Los sistemas blockchain ofrecen seguridad al almacenar datos en una red descentralizada en lugar de en un único servidor central. Sin embargo, integrar inteligencia artificial en estos sistemas ha sido lento debido a limitaciones técnicas.

El esfuerzo conjunto entre Nuffle Labs y OpenGradient busca superar este desafío, permitiendo potencialmente que cualquier aplicación descentralizada utilice funciones de inteligencia artificial sin sacrificar la seguridad.

Enfoque en el ecosistema NEAR

Centrado en el ecosistema de blockchain NEAR (NEAR), OpenGradient usará la tecnología de Nuffle para llevar a cabo tareas de inteligencia artificial, como análisis en tiempo real y toma de decisiones directamente en la cadena. Este enfoque evita algunas de las limitaciones de rendimiento que históricamente han enfrentado las redes descentralizadas, en particular en cuanto a las altas demandas computacionales de las tareas de inteligencia artificial.

Preguntas Frecuentes

  • ¿Cuál es el objetivo de la asociación entre Nuffle Labs y OpenGradient?

    La asociación busca integrar la inteligencia artificial en las aplicaciones blockchain de manera segura y descentralizada, superando las limitaciones actuales de confianza y seguridad.

  • ¿Cómo afecta esta colaboración a los desarrolladores de blockchain?

    Los desarrolladores pueden ahora integrar capacidades de inteligencia artificial en aplicaciones descentralizadas sin las limitaciones técnicas habituales, utilizando la infraestructura de Nuffle Labs.

  • ¿Qué beneficios ofrece esta colaboración para el ecosistema blockchain de NEAR?

    Permite realizar tareas de inteligencia artificial, como análisis y toma de decisiones en tiempo real, directamente en cadena, mejorando así el rendimiento y seguridad.

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