Cortex Revela Actualizaciones Clave sobre Compilación MIPS y Mejoras ZkRollup: ¡Descubre lo Último!
El proyecto Cortex ha logrado avances significativos en su reciente actualización, centrada en la implementación del conjunto de instrucciones MIPS, el desarrollo del circuito ZkRollup y las optimizaciones del Nodo Completo de Cortex. Estos desarrollos mejoran aún más el rendimiento de aprendizaje automático y blockchain de la plataforma, impulsando avances en su ecosistema descentralizado. Cortex compartió los detalles de la actualización a través de su cuenta oficial en X.
Conjunto de Instrucciones MIPS y Ajustes de Modelo de Cortex Completados
El equipo ha compilado con éxito el conjunto de instrucciones MIPS para el cvm-runtime e implementado un modelo de prueba integral. Además, abordaron problemas con la carga dinámica de bibliotecas, asegurando la compatibilidad con tipos de tensor y datos para la integración de MLVM.
- Se realizó un progreso significativo en la modificación del diseño de memoria, permitiendo un formato de lectura más eficiente que combina estructura con pesos y optimiza el manejo de datos para direcciones de memoria específicas.
- Además, la inferencia de modelos dentro del cvm-runtime ahora admite funciones paso a paso, mejorando la eficiencia general de procesamiento.
- La adición de la herramienta de depuración Unicorn streamline aún más el proceso de depuración para los desarrolladores.
Implementación y Optimización de Circuitos ZkRollup
El módulo ZkRollup de Cortex experimentó avances clave, particularmente en la ejecución de precompilación y la eliminación de declaraciones estáticas. La implementación de entrada del circuito está completa y el equipo utilizó grandes productos para asegurar la igualdad de colas. Las solicitudes de descompromiso de código fueron ordenadas y deduplicadas, y se añadió un nuevo descompresor de código, que descomprime el código directamente en memoria, optimizando la velocidad de ejecución.
- El equipo también exploró la compilación Plonky3, llevando a optimizaciones en tiempo de ejecución.
- La investigación en procesos de ejecución FAST-VM y VM ingenuos ayudó a refinar la estructura operativa de la VM, mejorando la eficiencia del ecosistema blockchain de Cortex en general.
Optimizaciones del Nodo Completo de Cortex
En la sección del Nodo Completo de Cortex, se resolvieron problemas menores en la base de datos de estado, con varias correcciones que aseguran una mejor funcionalidad. El equipo introdujo una opción de configuración que desactiva la verificación de actividad FINDNODE, mejorando el rendimiento del nodo. Se añadieron instantáneas a la base de datos de estado, y se corrigieron pruebas inestables que escribían en registros después de la finalización.
Preguntas Frecuentes
- ¿Qué avances ha logrado Cortex en la implementación del conjunto de instrucciones MIPS?
El equipo de Cortex ha completado la compilación del conjunto de instrucciones MIPS para el cvm-runtime, solucionando problemas de carga dinámica de bibliotecas y mejorando la eficiencia del procesamiento de datos y la integración de MLVM.
- ¿Cómo ha avanzado Cortex en el desarrollo del módulo ZkRollup?
El módulo ZkRollup de Cortex ha realizado avances clave en la ejecución de precompilación y optimización del circuito, mejorando la velocidad de ejecución y eficiencia del ecosistema blockchain.
- ¿Qué mejoras se han realizado en el Nodo Completo de Cortex?
Se resolvieron problemas menores en la base de datos de estado, se añadió una opción de configuración para mejorar el rendimiento del nodo y se introdujeron instantáneas para optimizar la funcionalidad general del Nodo Completo de Cortex.
